代理时代的应用生态重塑、聚合理论推演与平台入口之争——Ben Thompson文章要点梳理(Stratechery,2026-09-28)
——据Stratechery文章《Apps, Agents, and Aggregation》(2026-09-28)与周报《2026.39: Begun, the Aggregator Wars Have》(2026-09-25)整理
摘要:本文对Stratechery作者Ben Thompson于2026年9月28日发表的《Apps, Agents, and Aggregation》一文及9月25日周报中有关Meta Muse与聚合者竞争的主要观点进行了梳理汇总。梳理了其对AI代理改变人机交互方式与应用使用习惯的判断,介绍了Meta Muse为用户配置虚拟计算机、按需生成个性化应用的产品定位,以及聚合理论由“发现”向“激发意愿”的推演,最后阐述了亚马逊屏蔽Muse、微软Copilot改版所反映的平台入口之争及Meta与微软的分发优势。据其介绍,Muse为每位美国用户配置一台2核处理器、8GB内存、8GB存储的虚拟机;他借助Muse用5分钟生成了一款整理Instagram收藏食谱的应用;其手机上的应用数量已由2013年的151个增至689个,实际打开的应用则明显减少。
关键词:个人代理;企业代理;代理商务;分发渠道;应用层护城河;Meta Muse;微软;亚马逊
一、代理时代的人机交互与应用生态
Thompson认为,以消息对话与AI交互、由AI代替人操作计算机、按需生成界面取代预制界面,这三项变化在2026年已成为现实,只是尚未普及。
(一)对人机交互的三项判断
Thompson以乔布斯(Steve Jobs)发布初代iPhone时的开场作引:乔布斯依次介绍“宽屏触控iPod、革命性手机、突破性互联网通信设备”,随后反问听众“明白了吗”,揭示三者是同一台设备。Thompson指出,当时观众并未真正理解“互联网通信设备”的含义,而这恰是iPhone具有革命意义的能力。
他借“明白了吗”一问提出三项判断:一是消息对话将是人与AI沟通的方式,当前体现为聊天机器人,未来将演进为更自然的交互界面;二是人们不仅不再为计算机编程,也将不再亲自使用计算机,由AI代为操作;三是“一次编写、处处运行、人人通用”的预制界面将走向终结。他认为三者是同一现实的三个侧面,且在2026年已经发生,“未来已来,只是尚未广泛分布”,并就此提出能否普及的疑问。
(二)移动时代应用生态的回顾
Thompson从三个方面回顾了移动时代的应用生态。
一是消息应用的地位。他在2014年2月18日发表《Messaging was Mobile's Killer App》,次日Facebook即宣布收购WhatsApp。其论点是,智能手机起初是便捷的信息设备,杀手级用例却是消息:家用电话实现了实时沟通,网页实现了被动沟通,消息则实现了持续沟通,人们乐于把大量注意力投向消息。
二是“以人为中心”与“以任务为中心”之争。Thompson认为,收购WhatsApp在雄心上是Meta的一次退让,一年前Facebook曾为安卓推出Facebook Home,意在把手机变成“Facebook设备”,扎克伯格(Mark Zuckerberg)当时表示“应用不是世界的中心,人才是”。Thompson在《Apps, People, and Jobs to Be Done》一文中表示反对:据其统计,当时手机三屏共151个应用,对应80项待办任务(jobs to be done),与“人”相关的只有4个;他认为智能手机主导世界,原因在于能为更多人、在更多场合完成更多任务,Facebook Home则让这些任务更难完成。
三是应用数量的扩张与核心应用的稳定。据其介绍,其手机目前装有689个应用,多数很少打开,这一数字反映了iPhone与App Store带来的变化,即为大量此前无法随身完成的活动提供了定制界面;核心应用则相当稳定,包括WhatsApp等消息应用、以X为主的社交媒体,以及新近加入的ChatGPT与Claude。
(三)代理即“拥有计算机的AI”
Thompson指出,理解代理的关键在于,代理是能够使用计算机的AI。他在2023年ChatGPT推出插件(包括Wolfram|Alpha插件)时撰写《ChatGPT Gets a Computer》,提出AI助手的“思考”与沟通方式高度类人,计算类问题本应交给计算机,而ChatGPT从此拥有了自己的计算机。据此他认为:一是AI的角色在于操作计算机,概率性的大模型无需变成确定性系统,只需调用确定性的计算机完成计算机擅长的工作;二是代理正是这一思路的实现,并借助书面记录能力得到增强;三是对于无力或不愿为代理自行搭建计算机的普通用户,要让代理可用,就必须同时提供代理与供代理使用的计算机。
在此基础上,Thompson描述了自身使用方式的变化:一是其实际打开的应用数量正在骤减;二是他理解让代理访问个人计算机令人不安,但带命令行的应用早已可被代理使用,自GPT-5.6 Sol起所有带用户界面的应用也可被代理使用,只是速度较慢,OpenAI的Astra使其变快,AI基本可以代他使用任何他不愿亲自操作的应用或网站;三是他对此并无顾虑,装有689个应用是因为曾需要与这些服务或游戏交互,每一个都要先学会用法,用他的话说,他只是一个想把事情办成的人,而AI能够把事情办成。
二、Meta Muse的产品形态与交付定位
Thompson认为,Muse为普通用户补齐了代理所需的计算机基础设施,并以按需生成的界面和自有硬件承载交付。
(一)为每位用户配置虚拟计算机
据其介绍,他此前已深度使用代理:一是编程代理;二是基于Claude专用对话线程搭建的想法跟踪代理;三是针对其公司需求专门调校的代理。这些经历使他对Muse抱有期待,原因在于Muse为普通人提供了拥有自有代理所需的基础设施。
Thompson表示,在Muse的发布内容中,他关注的重点在于配套的计算资源,底层的Muse Spark模型居于其次:Meta为每位美国用户(预计将来扩展至全球)配置一台2核处理器、8GB内存、8GB存储的虚拟机。他认为这是一台“货真价实”的计算机,也是让大多数人用上代理的必由之路。
(二)按需生成的个性化应用
Thompson以亲身使用为例。据其介绍,他受WhatsApp群聊中一位朋友用Muse查看Instagram收藏的启发,请Muse整理自己在Instagram上收藏的全部食谱:一是Muse起初交付了一份PDF,他追问能否以更便于使用的格式存储后,得到一款食谱应用;二是全程耗时5分钟,对话在遛狗途中完成;三是应用尚不完善,目前主要是对Instagram视频进行分类,他要求Muse读取说明文字并观看视频,这项工作正在进行,并受到Instagram访问频率限制。
Thompson认为,这款“食谱盒”应用虽可算作其手机上的第690个应用,实质上代表“无限应用”:用户选定的代理可按指令生成任何所需应用,即便仅供本人使用。他将其视为大模型兴起后另一未来图景的早期体现,即真正定制化的界面。他在2024年《The Gen AI Bridge to the Future》中曾提出,生成式AI可用于按需生成界面,例如手表应用若能在特定时刻直接呈现用户需要作出的选择,将比模仿小号iPhone的触控导航更加好用;生成式AI正在搭建通往可穿戴设备的桥梁,使其成为独立的通用计算机。就当前进展,他表示“即时界面”仍在路上,但生成式界面已经出现,专为个人生成、无需与他人共享,并因数量无限而近乎“用后即弃”。
(三)硬件作为Muse的交付载体
Thompson指出,上周的Meta Connect大会一如往年以眼镜为主推出新设备,今年的不同之处在于Muse让整体布局变得清晰:Meta的设备本质上是Muse的交付载体;他此前设想的通用计算机已经存在,Meta已把它交给每位用户、供Muse使用。
三、聚合理论在代理时代的推演
Thompson认为,代理时代的稀缺环节由“发现”转向用户的意愿,掌握代理入口的企业将对所有需要完成事务的供给方获得支配力。
(一)互联网时代的聚合逻辑
Thompson将当前变化视为网站时代的重演:一是出版物过去依赖印刷机与运输车,具有稀缺性;二是分发成本降至零后,网络内容变得充裕,“发现”成为亟需解决的问题;三是解决“发现”问题的企业聚合了需求,从而获得对供给方的支配力,其中Meta与谷歌由此建立了规模可观的广告业务,此即其提出的聚合理论(Aggregation Theory)。
(二)由“发现”转向“激发意愿”
Thompson指出,互联网时代仍然稀缺的是在网页或应用中实际完成事务的能力。代理带来的变化主要包括三点:一是“做事”的能力变得充裕,稀缺的是用户的意愿(volition);二是待解决的问题由“发现”转向“激发”(inspiration),能够激发用户意愿的企业,将对一切有事务待完成的主体获得支配力;三是一旦用户专注于解决某个问题,完成该问题所需的各类应用与服务都被抽象为实现细节,沦为供给方,面临与聚合者之下出版物相同的处境,只能从代理手中争取有限的份额,代理由此成为用户需求乃至欲望的把关者。
(三)平台与聚合者的合一
Thompson以微软Copilot改版作为对照。据The Verge报道,微软在上月预告后正式发布改版的Copilot“超级应用”,把聊天、编程与代理三项能力整合进单一界面,主要包括三方面内容:一是新增Code标签页,任何人都可创建应用、跟踪器、仪表盘或自动化流程,并以云端托管的内部应用形式与同事共享;二是新增Autopilot,前身为最初以桌面应用形式提供的Scout,被微软副总裁Jared Spataro称为“数字队友”,拥有自己的云端计算机实例,可在用户睡眠时持续运行,承担监看Teams频道、执行周期性工作任务、跟进后续事项等工作;三是面向企业级需求,据Spataro介绍,Autopilot运行在客户自己的租户(tenant)内,拥有独立的身份、记忆、计算机与工作空间,基于Microsoft IQ理解组织的实际运作方式,出现在Teams、Outlook、聊天、频道与文档等员工已有的工作场景中,可像同事一样被@提及,并配有权限、审计与治理机制。微软首席执行官纳德拉(Satya Nadella)在X上表示,微软正把Copilot打造为覆盖所有模型、所有终端形态与所有任务的“新的工作操作系统”,此次更新整合了Autopilot、Code等四项内容。
对此,Thompson认为:一是他多年前即把Teams理解为微软面向SaaS的操作系统,新版Copilot是这一思路的自然延续,要义在于掌握界面,迫使其他各方按微软的条款接入;二是新版Copilot与Muse相近,Autopilot同样配有云端计算机实例,差别在于接入了企业所需的各类管控;三是这是科技行业新一轮争夺的终局目标,Muse与Copilot试图同时成为Windows式的平台与Facebook式的聚合者,即满足用户一切需求的单一界面,代用户使用计算机,在需要时生成所需界面,其余时间在用户不参与的情况下替用户办事。
四、平台间冲突及对电商与企业软件的影响
代理入口之争已在电商领域引发平台间的直接冲突,企业软件的操作界面也面临被代理绕开。
(一)亚马逊屏蔽Muse与聚合者之争
当周周报以“聚合者战争已经开始”为题。Thompson指出:一是代理的重要用例之一是处理必要但琐碎的日常事务,亚马逊提供的重要服务之一是可靠地配送必要而琐碎的日常用品,因此Muse若能使用亚马逊,体验会更好;二是这对亚马逊构成问题,原因在于Muse代用户操作时不会看到广告,这正是亚马逊屏蔽Meta新代理的原因;三是亚马逊之所以能够这样做,在于其差异化植根于实体世界,Meta要跨越这一护城河,需要沃尔玛(Walmart)的协助。
在当周的两篇更新中,Thompson进一步表示:一是亚马逊屏蔽Muse在意料之中,但双方仍有达成协议的空间,依据在于亚马逊在实体世界的投入本身构成AI时代的护城河;二是Meta需要借助沃尔玛与亚马逊打持久战;三是在旅行领域,Expedia力图保住自身的中间层位置;四是谷歌在这场竞争中的位置尚不明朗,他就此提出疑问。当周Sharp Tech播客将这一局面形容为“金刚大战哥斯拉”式的聚合者战争。
(二)企业软件界面的价值变化
Thompson认为:一是没有人愿意使用企业软件界面,那些难以理解的界面只是用来暴露繁复功能并锁定用户的手段;二是一旦人们意识到只需说出需求,并且借助计算机使用能力,无需完全依赖功能欠缺且被刻意限制的应用程序接口(API),过去的方式将显得落后;三是部分企业软件公司已预见这一前景,据其观察,Salesforce在近期的Dreamforce大会上计划为将旗舰产品做成Claude插件收取三位数的溢价,Thompson认为,在计算机使用能力面前,Salesforce的界面此后将不再由人直接操作。
五、代理入口之争与分发优势
Thompson认为,代理终将普及,竞争焦点在于成为用户对话的那个代理,率先推出适配产品的Meta与微软具备分发优势。
(一)代理普及的前景
Thompson表示,真正使用代理的人会觉得上述判断显而易见,但仍有大量用户尚未使用,能否普及仍是问题。他的判断是肯定的:人们使用应用从来都出于完成任务或自我娱乐的需要,应用只是载体,一旦人们意识到可以直达待办任务,过去的方式会显得奇怪。
(二)代理粘性与入口之争
Thompson指出,吸引关注的将是成为用户对话对象的代理之争:一是模型之间的可替代性相对较强;二是代理掌握的用户背景信息越多、获得的登录凭证与文件等访问权限越多,运行效果越好,粘性随之上升;三是粘性抬高了竞争的利害关系,多数个人和企业只会使用一个代理。
(三)Meta与微软的分发优势
Thompson认为,其他参与者面临的挑战在于,率先推出真正贴合用例的代理产品的两家公司,恰好拥有分发渠道及运用分发的经验。贴合用例的要素主要包括:一是广泛触及个人或员工的生活与工作环境;二是成熟的消息服务;三是为每个代理配置一台计算机。Meta几乎触达全球每一个人,微软几乎触达每一位职场员工,他据此判断,这一未来的普及速度可能快于预期。
总的看,Thompson认为,AI代理已具备代替用户操作计算机、按需生成界面的能力,应用与服务将逐步退居为代理背后的实现细节,稀缺环节由“发现”转向用户意愿,掌握代理入口者有望同时具备平台与聚合者的双重地位;亚马逊屏蔽Muse显示这一入口之争已在电商领域展开,亚马逊在实体世界的投入构成其护城河;鉴于代理粘性高、多数用户只会使用一个代理,拥有分发优势的Meta与微软可能使这一未来的普及快于预期。