李飞飞：世界模型处于"聊天机器人的 2019 年"（Bloomberg Originals，2026-08-19）

Bloomberg 的 The Circuit 栏目对李飞飞的访谈，主题是 ChatGPT 之后是什么。这期对判断"LLM 之外的下一条技术曲线"有参考价值。

一、空间智能是下一个前沿

李飞飞说建世界模型和空间智能是"下一个前沿、下一个篇章"，并强调这个主张与 LLM 并不对立。她对 LLM 局限的表述很直白："语言能灭火吗？语言能煎蛋卷吗？"如果想让机器人成为人类伙伴、继续推动科学发现，仅靠语言做不到——AI 要预测的是真实世界里接下来发生什么，不只是句子里的下一个词。

她把空间智能拆成三种功能：渲染（输出像素给人看，类似 Sora）、模拟（服务机器，捕捉基于物理的世界几何结构）、规划（告诉机器人下一步做什么，与机器人技术紧密耦合）。

二、World Labs 的进展与护城河

首个产品 Marble 可从单张图片或文字提示生成可导航、可编辑、完全一致的 3D 世界，已落地的场景包括影视虚拟制作、游戏开发，以及与英伟达合作用 Marble 环境增强机器人训练。公司已融资 10 亿美元，团队约 50 人，商业化"还早，现阶段专注技术"。

护城河她归为两点：特别准备的数据（像素数据比语言数据信息更丰富，含相机信息），以及算法与架构创新——"没有人像我们这样做出生成式 3D 乃至 4D 世界模型"，"真正的秘密是人"。

三、行业格局判断

主持人问世界模型是否类似 LLM 未破局前的 2019 年，她认可这个描述，称赛道总投资约 30 亿美元且在增长，连怎么建都还没有共识；若做对了会出现"aha 时刻"。人形机器人融资 60 亿美元，她认为"太少了"——对比自动驾驶和语言模型的投入远超此数。是否需要更多算力和资本？"很可能需要，但能否拿到不知道，我们得靠做出成绩去赢得。"面对大厂竞争她"每天都很偏执，但绝不瘫痪"——大公司桌上事情太多，World Labs 只做一件事。

四、对行业领袖与政策的批评

她批评 AI 领袖们"谈赋能人类太少、谈取代人类和取代工作太多"；认为把"人类灭绝、AGI 机器霸主"带进政策讨论是在干扰真正的政策工作，监管应"扎根科学而非科幻"；同时呼吁给公共部门和 STEM 教育投入资源，"人力资本是世界最重要的资源"。对"上帝情结"的 CEO 们，她说"任何个人认为自己比所有人都懂是危险的"。