白宫 OSTP 主任 Kratsios：开源权重的白宫立场（Y Combinator，2026-08-18）

白宫科技政策办公室主任、总统科技事务助理 Michael Kratsios 在 YC AI Startup School 的现场对谈，主持人是 YC 公共政策负责人 Luther Lowe。背景是本周盛传"白宫即将出台行政令限制开源模型"，YC 组织了致白宫的联名信，随后又有大公司联名信跟进。

一、正式澄清：支持开源写在国家战略第一页

Kratsios 明确表示：商务部长前一晚所说的"白宫强烈支持开源"，与去年 7 月发布的《AI 行动计划》第一章第一条完全一致——该战略由他与 David Sacks、国务卿 Rubio 共同起草，开篇即承诺美国要在 AI 领先，必须同时拥有活跃的闭源与开源生态。他未证实或否认曾起草限制性行政令，只是强调政策没有变。他把这场风波定性为民主过程的正面案例："吵闹的一周"迫使创业生态、大厂、金融业站出来表态，政策制定者再将其内化。

二、监管哲学：反对硬性红线

他以 EU AI Act 为反面教材——该法在 ChatGPT 问世前就已定稿，之后所有大模型都要遵守一部"LLM 出现之前写的规则"；又批评上届政府设定的算力硬阈值（超过即须向政府披露），称此类固定红线"经不起时间检验"，且政府一旦画线就很难重画，因此本届政府对设硬性算力门槛极为谨慎。

联邦层面他主张统一标准（preemption）：若加州、马里兰、得州各有一套 AI 法规，"Google 可以雇一支律师大军应付，但对初创公司行不通"；他呼吁国会立法确立一套全国统一的 AI 规则，并将其与延续对大厂的反垄断诉讼、支持"little tech"的立场并列。

三、风险排序：网络居首，生物被高估

他给出的风险排序：一是前沿模型发布带来的网络攻击能力——但同一个能作恶的模型也正是加固现有系统最有价值的工具，存在内生权衡；二是生物风险——"2021-22 年就有人喊生物问题，三年来没出过事"，他认为目前仍属高估，但须为越过前沿的模型建好测试评估基础设施。

知识产权上他画了一条线：模型输出侵权内容（"输出米老鼠，不行"）应入成文法；训练数据与创作者分成则不要过早立法、让市场自己成熟（提及 Yelp 与 ChatGPT 的授权合作）。

四、其他信号

数据中心的政治现实：中部民众对数据中心"民调极差、不想建在自家后院"，而算力需求方希望尽可能多地铺满全国，白宫的工作是在两者之间平衡。他还发布了《科学：新黄金时代》报告（对标 1945 年 Vannevar Bush 报告），核心论点是 AI 将重构科学发现方式；并预告量子计算是五年后华盛顿将高度关心的下一个议题（能源部 2028 年建成科学级量子计算机的目标）。

需要注意的口径：本场访谈没有直接讨论对华芯片出口管制，引用时不能把这场对谈当作出口管制政策的信源。