PC时代杀手级应用复盘与AI时代应用层创业的异同——Lotus Development创始人Mitch Kapor访谈要点梳理（Forbes，2026-06-25）

——据Forbes节目《How This DJ Created The "Killer App" That Revolutionized PCs》（2026-06-25）整理

摘要：本文对Forbes撰稿人John Werner专访Lotus Development创始人、Kapor Capital创始合伙人Mitch Kapor的主要观点进行了梳理汇总。节目在硅谷HP车库录制，属Forbes建国250周年系列人物访谈。梳理了Lotus 1-2-3从出版商体系起步、在IBM PC平台上释放电子表格需求的过程以及Kapor退出公司的原因，介绍了其对互联网、流媒体、iPhone与ChatGPT等技术变革时刻的复盘，最后阐述了其对PC周期与AI周期异同、技术放大效应及初创融资结构的看法。据其回忆，Lotus 1-2-3在1983年第一年即实现5000万美元销售额；其基金会一位不会写代码的员工用Claude Code在几周内做出了一套投资管理系统。

关键词：企业采用；编程代理；分发渠道；融资估值；研发效率；Lotus 1-2-3；Claude Code；Mitch Kapor

一、杀手级应用的起步：出版商体系与平台换代

Kapor进入软件行业的路径源于Apple II，其早期产品依托独立出版商体系触达用户，Lotus 1-2-3则押注于新出现的IBM PC平台。

（一）从Apple II起步

据其回忆，1970年代末他失业在家，为节省销售税从马萨诸塞州开车到新罕布什尔州，买了一台没有磁盘驱动器、程序存在磁带上的Apple II。次日在剑桥的电脑店里，他听到一位西装革履的眼科医生想为诊所购买电脑抵税，便上前自称顾问，对方以每小时7美元雇他用BASIC编写程序，这成为他技术生涯的起点。

（二）出版商体系下的分发

他的早期商业产品是为读博的朋友编写的统计程序，改为Apple II上的图形与统计软件包后，据其回忆“可能卖了两千份左右”。这使VisiCalc的作者Dan Bricklin与Bob Frankston注意到他，并把他介绍给自己的出版商。他对当时行业结构的描述是：“那时候有点像图书业，一批人写东西，另一批人卖东西。”应用作者与分发渠道是两个分离的角色，作者依靠出版商触达用户。他随后把统计包改为VisiCalc的配套产品，用于从表格中生成图表，收入足以购房并有一定积蓄。

（三）押注IBM PC平台

据其介绍，转折来自一次被拒。他有一批生产力工具的产品构想，希望与VisiCalc团队或其出版商合作，对方没有兴趣，他只好独立创业。他与程序员Jonathan Sachs合作，押注的方向是“面向IBM PC的下一代电子表格，一台面向商业的正经个人电脑”。

二、需求释放与创始人退出

Kapor认为，Lotus 1-2-3的作用在于把市场上已经存在的电子表格需求释放出来，公司随后在短时间内扩张至数亿美元收入规模，超出了他的管理经验与意愿。

（一）电子表格需求的释放

Kapor对产品设计的描述较为朴素：一是观察早期采用者在用个人电脑做什么；二是他本人也是用户，希望工具更容易上手、同时更加强大；三是“有机会就去设计这么一个东西”。他对1-2-3成功原因的概括是：“这个产品真正做到的，是解锁了、或者说证明了市场上存在对电子表格的巨大潜在需求。”据其表述，电子表格品类由VisiCalc开创，1-2-3在新平台上把需求的规模释放了出来。

规模方面，他表示：“我们第一年就从零做到了5000万美元销售额，那是1983年。”他同时指出：“人们去买5000美元的电脑，就为了跑这个小小的电子表格。”

（二）创始人退出的原因

主持人称他是“把自己解雇的创始人”。Kapor从三个方面作了解释。一是时代背景，1980年代没有榜样、没有成功故事、没有剧本，“没有Y Combinator，什么都没有，我们一路都在发明”。二是规模超出预期：“几年之内就是每年数亿美元收入、几千名员工。我没有管理过任何这个规模的东西，也并不真的想做这个规模的事。”他感到被逼到墙角，“于是按下了弹射按钮”。三是自我认知，他当时并不知道自己是连续创业者、擅长从零起步，回头看应当更早寻找更好的接班方案，但“不为当年不知道这些而责怪自己”。

三、历次技术变革时刻的复盘

Kapor将Lotus、互联网、流媒体、iPhone与ChatGPT视为同一序列中的革命性时刻，认为这些时刻都以出乎意料的方式出现，在当时并未形成共识。

（一）革命性时刻的序列

被问及是否见过与1-2-3类似的时刻时，他给出的序列是：1980年代的Lotus、1990年代的互联网、之后的流媒体、iPhone以及当前的AI。他表示：“ChatGPT是一系列真正革命性时刻里最近的一次，规模也是空前的，这些时刻都以人们没有预料到的方式突然出现。”

（二）互联网与流媒体的早期判断

一是互联网，当时并无共识。人们嘲笑Al Gore提出的“信息高速公路”；受管制的电话公司投入大量高风险游说，主张“取消管制，我们就把光纤铺到家”；与此同时，美国国防部把ARPANET移交给国家科学基金会，作为长期开放接入计划的一部分。他在这一节点判断“所有人都会想接入这个东西”，据其介绍，这一判断比Web、Netscape与亚马逊（Amazon）的出现早了六七年，并据此进行了早期投资。

二是流媒体，其判断来自一步推演。当时拨号调制解调器要把电话听筒扣进两个橡胶杯，带宽约为今天标准连接的百分之一，但已足够起步；他设想“现在只是在传文字和粗糙的图片，那声音呢”，于是在1990年代早期给Rob Glaser写了一份备忘录，后者创办了早期流媒体公司RealNetworks。他的推演是：“带宽再多一点就能传音频，最终会有视频，这会是变革性的。”他强调，如今流媒体已被视为理所当然，但曾经存在一个它尚未出现的时刻。

三是iPhone，他坦承没有提前看出来，“不能把功劳算到自己头上”。

四、PC周期与AI周期的异同

Kapor用一句话概括近半个世纪的对照：“有些事真的一样，很多事真的非常不一样。”

（一）相同之处：创业的说服过程

据其介绍，相同的是创业的说服过程：有一个想法，起初除了自己没人相信，需要依靠信念、坚持与头脑凑齐资金和人手、做出原型、完成融资，“这个过程到今天基本还是一样的”。

（二）不同之处：速度、规模与人数

不同之处体现在三个维度，他表示：“它发生得快得多，赌注也大得多。因为现在，尤其在AI时代，一两个人就能很快造出一个巨大的东西，过去不是这样。”对于当下AI初创公司的数十亿美元估值，他的态度是“结果如何还有待观察”，但节奏、规模与范围与当年已判然不同。

他以自己机构内的案例加以说明。Kapor基金会有一笔捐赠基金，投资组合需要跟踪管理，一位不会写代码的员工用Claude Code花了“几周”做出一套投资报告与管理系统，“比我见过的任何系统都好”，已接入全部数据并成为日常工具。他强调“这套系统三个月前还造不出来，因为Claude Code当时还没有这个能力”，并补充了两点行业观察：一是“我们已经不叫它vibe coding了，就叫coding”；二是“有那么一分钟我们需要提示词工程师，现在不需要了”。主持人认为过去需要一千人做的事现在三个人就能完成，Kapor表示同意。

（三）大企业采纳相对滞后

值得注意的是，Kapor同时认为“大企业要完整采纳AI还需要更长一点的时间”，首要原因是技术演进过快，三个月前不存在的能力如今已经具备。他提到，医疗领域的应用越来越可观，也已有公司在用AI让公民与政府的交互更高效、更有同理心，但未点名具体公司。

五、技术放大效应与初创融资结构

Kapor对AI的态度是“极度兴奋，同时非常担忧”，并从技术风险与资本结构两个方面阐述了看法。

（一）信息技术的放大效应

他的担忧来自互联网早期一个后来才学到的痛苦教训：“人做的每一件坏事，和每一件好事一样，都会被信息技术放大，先是互联网，现在是AI。”他把近期围绕Anthropic的Mythos模型与安全漏洞的风波称为“预告片”，从国家之间的战争到针对个人的金融犯罪，武器化的场景都在打开，“我们根本没有准备好，不知道怎么防、怎么保护人，制定有意义监管的方法也已经过时”。

（二）初创融资方式的探索

他对未来的思考更多落在资本主义层面。他认为当前商业处于“只为攫取尽可能多财富”的低谷，主张把结果与影响惠及人作为经营的内在标准，并给出一个务实的切入点：是否存在不依赖传统风险投资的初创融资方式。传统模式“只找100亿美元的结果，别的都不重要”，收入分成型融资等工具则可以获得回报，同时不单纯追求回报极大化。他对OpenAI的评价是：“它起步时走了一次假的开局，说的是那些词，奏的不是那个曲。”但他认为这不意味着不能重来。

Kapor Capital的投资逻辑与此同源：天赋按邮政编码均匀分布，机会则不然，他们专门投资没有名校与GitHub履历、依靠自身经历找到问题的创始人，“一旦开始找，这样的创始人很多，做得对也能取得不错的投资回报”。

总的看，Kapor认为，从Lotus 1-2-3到ChatGPT，每一次革命性时刻都以出乎意料的方式出现；与PC时代相比，AI时代创业的说服过程基本相同，但速度更快、赌注更大，一两个人即可很快造出大东西，而大企业的完整采纳仍需要更长时间。对于毕业典礼上有学生对谈论AI的演讲者喝倒彩的现象，他表示理解，但不认同“不会再有工作”或“AI会接管世界”中的任何一种说法，认为个人每天仍有机会选择是否用这项技术做出改变。